CALL FOR PAPERS

CAEPIA 2011

Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA)

7 al 11 de Noviembre, 2011

TENERIFE, ESPAÑA

PÁGINA WEB: www.caepia11.es


PRESENTACIÓN


La Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial (CAEPIA) es un foro de carácter internacional abierto a todos los investigadores. CAEPIA'11 incluirá en su programa talleres, tutoriales, y presentaciones de trabajos relacionados con la Inteligencia Artificial. Como en las anteriores ediciones, los objetivos son: facilitar la diseminación de nuevas ideas y experiencias, fortalecer los lazos entre los distintos grupos de investigación implicados, promover el trasvase de conocimiento entre nuevos investigadores y grupos consolidados, y ayudar a difundir los nuevos desarrollos hacia la sociedad.

CAEPIA también estará abierta a trabajos predoctorales, y habrá una llamada especial para este tipo de trabajos a través del Doctoral Consortium. Este evento está especialmente diseñado para que los estudiantes de doctorado puedan interactuar con otros investigadores.

Para conseguir los objetivos propuestos en esta edición, se solicita el envío de trabajos, no publicados anteriormente, que describan investigaciones originales y relevantes acerca de temas relacionados con la Inteligencia Artificial, desde cualquiera de los puntos de vista
formal, metodológico, técnico o aplicado. Pueden enviarse en castellano o en inglés, y con el formato LNCS (Springer). Los trabajos enviados a CAEPIA'11 serán revisados sin tener en cuenta el nombre de los autores (double blind-review process). Los autores deberán eliminar
del trabajo enviado sus nombres y cualquier otro elemento que pueda identificar la autoría del trabajo. Además, deben responsabilizarse de la originalidad del trabajo y de enviar el trabajo en el formato adecuado.


TIPOS DE CONTRIBUCIONES

- Artículos CAEPIA (Main track): Tendrán una extensión máxima de 10
páginas y se expondrán oralmente durante unos 15 o 20 minutos. Serán
trabajos de investigación originales, sólidos y bien fundamentados o con
resultados demostrables, sobre cualquiera de los temas de la
conferencia.

- Trabajos predoctorales: Trabajos encaminados a la realización de tesis
doctorales que se presentarán en sesiones especiales durante la
conferencia, a fin de propiciar un debate enriquecedor entre el
doctorando y la audiencia. La extensión de estos resúmenes no debe
sobrepasar las 4 páginas. Se expondrán oralmente durante unos 15
minutos. Los autores de los trabajos aceptados como trabajos
predoctorales tendrán beneficios especiales para poder
asistir a la conferencia.


FECHAS DE INTERÉS

Ponencias CAEPIA

* Recepción de trabajos: 15 de mayo (esta fecha es definitiva)

* Notificación de respuesta: 30 de junio

* Envío de la versión definitiva: 31 de julio

* Celebración de CAEPIA'11: 7 al 10 de noviembre

Los trabajos enviados a CAEPIA'11 serán revisados por al menos tres miembros del Comité del Programa que serán supervisados por un responsable de área.


Trabajos predoctorales (Doctoral Consortium)

* Recepción de trabajos: 1 de septiembre

* Notificación de respuesta: 1 de octubre

* Envío de la versión definitiva: 15 de octubre

* Celebración de CAEPIA'11: 7 al 10 de noviembre


ENVÍO DE CONTRIBUCIONES

Para enviar sus trabajos debe registrarse en la siguiente página web:

http://www.easychair.org/conferences/?conf=caepia2011

PUBLICACIÓN

Todos los trabajos aceptados en CAEPIA (tracks principales y workshops) serán publicados en las actas oficiales. Estas actas estarán compuestas por dos volúmenes que se entregarán a todos los inscritos en la conferencia:
- Un volúmen publicado por Springer-Verlag dentro de su serie
Lecture Notes in Artificial Intelligence. Este volúmen recogerá
los mejores artículos aceptados según la selección realizada por
el CP. Cualquier artículo que opte a este volúmen debe ser presentado en inglés.
- Un volúmen publicado por la organización y que contendrá el resto
de los artículos aceptados en los tracks principales de CAEPIA,
workshops asociados y los trabajos predoctorales presentados en el
DC.


TEMÁTICA

CAEPIA 2011 se organiza en torno a diez áreas o tracks principales, cada uno gestionado por un responsable de área. Adicionalmente tendrán el mismo tratamiento todos los workshops aceptados en CAEPIA 2011. A continuación se describen estas áreas principales, no obstante su definición es
sólo orientativa y, en general, cualquier trabajo relacionado con la investigación en IA y sus aplicaciones es bienvenido en CAEPIA'2011.


• SISTEMAS MULTIAGENTES
- adaptación y auto-organización
- aproximaciones sociales, organizacionales, e institucionales
- arquitecturas y programación basada en agentes
- lenguajes de comunicación de agentes
- metodologías e infraestructura (plataformas, herramientas, entorno)
- simulación basada en agentes y comportamiento emergente
- tecnologías del acuerdo (coordinación, negociación, argumentación, normas, confianza)

• APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
- minería de datos
- aprendizaje por refuerzo
– aprendizaje basado en casos

• REPRESENTACIÓN E INGENIERÍA DEL CONOCIMIENTO
- representación del conocimiento
- lógica computacional
- razonamiento no monótono
- razonamiento basado en modelos
- razonamiento cualitativo
- razonamiento espacial y temporal
- acción y cambio
- diagnóstico
- ontologías
- web semántica
- gestión del conocimiento

• RAZONAMIENTO y LÓGICA, BÚSQUEDA Y PLANIFICACIÓN
- satisfacción de restricciones
- optimización con restricciones
- satisfactibilidad
- búsqueda heurística
- IA en juegos planificación
- procesos de Markov
- scheduling

• LENGUAJE NATURAL
- discurso, diálogo y pragmática
- modelado del leguaje
- traducción automática
- procesamiento multilengua
- Respuesta de preguntas
- procesamiento de lenguaje hablado
- minería de textos
- clasificación de texto y temáticas
- desambigüedad léxica

• APLICACIONES DE LA IA Y ASPECTOS MULTIDISCIPLINARES
– aplicaciones de la IA
– integración de la IA en otros ámbitos de la ciencia


• SOFT COMPUTING
- algoritmos evolutivos, algoritmos bioinspirados y metaheuristicas
- sistemas fuzzy
- redes neuronales


• INCERTIDUMBRE EN IA
– modelos gráficos probabilísticos
– redes Bayesianas
- modelado, inferencia, aprendizaje y toma de decisiones bajo incertidumbre
- razonamiento aproximado

• PERCEPCIÓN Y ROBÓTICA
- robótica
- visión y percepción
- interacción robot-humano

• WEB INTELIGENTE Y RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN
- Recuperación información
- Sistemas de recomendaciones
- Web mining
- Web 2.0
- Web Semántica
- Bibliotecas digitales

COMITÉ CIENTÍFICO

Presidente: Jose A. Lozano, U. País Vasco
Vice Presidente: Jose A. Gámez, U. Castilla- La Mancha

Responsables de área

Sascha Ossowski, U. Rey Juan Carlos (Agentes y sistemas multiagente)
José Riquelme, U. Sevilla (Aprendizaje Automático)
Manuel Ojeda-Aciego, U. Málaga (Representación del conocimiento e
Ingeniería del conocimiento)
Hector Geffner, U. Pompeu Fabra (Lógica, Razonamiento, Búsqueda y
Planificación)
Jorge Civera, U. Politécnica de Valencia (Procesamiento del Lenguaje
Natural)
Nicolás García-Pedrajas, U. Córdoba (Aplicaciones de la IA -TTIA-)
Filiberto Plá, U. Jaume I (Visión y Robótica)
Oscar Cordón, ECSC (Soft Computing)
José M. Peña, U. Linköping (Incertidumbre en IA)
Enrique Herrera-Viedma, U. Granada (Recuperación de información
y 'web-inteligence')
José Marcos Moreno, U. la Laguna (Doctoral Consortium)