posted by organizer: UlrichReimer || 24202 views || tracked by 4 users: [display]

AI Models 2020 : Models in AI

FacebookTwitterLinkedInGoogle

Link: https://austria.omilab.org/psm/content/modelleki/info
 
When Feb 19, 2020 - Feb 21, 2020
Where University of Vienna
Submission Deadline Nov 25, 2019
Notification Due Dec 23, 2019
Final Version Due Jan 6, 2020
Categories    AI   knowledge representation   data science   explainable ai
 

Call For Papers

Workshop "Modelle in der KI" im Rahmen der Tagung "Modellierung 2020"

Submission of papers in English are welcome!

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit großer Mengen an Daten in praktisch allen Anwendungsbereichen erfährt das Gebiet der Künstlichen Intelligenz (KI) seit einiger Zeit einen neuen Aufschwung. Frühere Ansätze der KI unterlagen primär dem wissensbasierten Paradigma, d.h. die Systeme bauen auf domänenspezifischen Wissensbasen auf. Das neue Paradigma der datengetriebenen KI, Domänenmodelle aus Daten zu lernen und aktuell zu halten, gewinnt inzwischen mehr und mehr an Bedeutung. Der Workshop beschäftigt sich mit den hochaktuellen Fragestellungen aus dem Bereich der Modellierung in der KI.

Mögliche Themen einschließlich, jedoch nicht beschränkt auf:
• Verfahren zum Lernen von Modellen, welche von Menschen inspizierbar und editierbar sind
• Erklärungsfähigkeit und Validierbarkeit gelernter Modelle
• Kombination von gelernten mit manuell erstellten, symbolischen Modellen (hybride Modelle)
• Einsatz manuell erstellter Modelle als Hintergrundwissen für das Lernen von Modellen, z.B. zur Einschränkung des Hypothesenraums oder für die spätere Erklärungsfähigkeit
• Trade-off zwischen Erklärungsfähigkeit und Performanz eines KI-Systems
• Reasoning in gelernten Modellen
• Interaktive, inkrementelle sowie an Benutzer adaptierte Erklärungen
• Kombination von subsymbolischen Modellen (Deep Learning) mit symbolischen Modellen, z.B. aus dem Kontext semantischer Technologien, Regelsysteme, Case-Based Reasoning
• Datengetriebene Assistenzsysteme zur Unterstützung der interaktiven Modellerstellung
• Ansätze basierend auf vordefinierten Metamodellen
• Lernen von Metamodellen

Es können Langbeiträge (12 Seiten) sowie Positionspapiere (3-6 Seiten) zu den oben genannten oder anderen für den Workshop relevanten Themen eingereicht werden. Die Beiträge können theoretische und konzeptionelle Überlegungen enthalten oder konkrete Anwendungen sowie Fallstudien beschreiben.

Alle Einreichungen bitte via EasyChair (https://easychair.org/conferences/?conf=mod2020). Bitte wählen Sie den Track „Modelle in der KI“ aus. Alle Papiere müssen die Springer LNBIP Guidelines berücksichtigen. Akzeptierte Papiere werden im gemeinsamen Modellierung 2020 Workshops Tagungsband via CEUR-WS.org publiziert.

Related Resources

Computer SI on SE4RAI 2023   IEEE Computer - Special Issue on Software Engineering for Responsible AI
IJCAI 2022   31st International Joint Conference on Artificial Intelligence
ICADCML 2022   3rd International Conference on Advances in Distributed Computing and Machine Learning - 2022
CONF-CDS 2022   The 4th International Conference on Computing and Data Science (CONF-CDS) Call for Papers
EvoCompAISecurity&Privacy 2022   Evolutionary Computing for AI-Driven Security and Privacy: Advancing the state-of-the-art applications
JDSA SI 2021   Springer Journal Special Issue on Data Science for Next-Generation Recommender Systems
ABDAI-Sanya 2022   2022 4th International Conference on Applications of Big Data and Artificial Intelligence(ABDAI 2022)
ISEM 2022   The International Society for Ecological Modelling Global Conference 2022: Ecological Models for Tomorrow’s Solutions
AIAAT 2022   2022 6th International Conference on Artificial Intelligence Applications and Technologies (AIAAT 2022)
WAISE 2021   4th International Workshop on Artificial Intelligence Safety Engineering