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KI-KMU 2022 : 3. Workshop Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen auf der INFORMATIK 2022

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Link: https://www.fzi.de/veranstaltungen/ki-kmu/
 
When Sep 26, 2022 - Sep 26, 2022
Where Hamburg, Germany
Submission Deadline May 6, 2022
Notification Due Jun 17, 2022
Final Version Due Jul 1, 2022
Categories    artificial intelligence   SME   machine learning
 

Call For Papers

BESCHREIBUNG
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Nach wie vor sind große Unternehmen Vorreiter im Bereich der künstlichen Intelligenz. So gaben in 2021 laut dem Institut der Deutschen Wirtschaft 40% der Großunternehmen an, KI einzusetzen, während es bei kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) nur 17,6% waren. Positiv ist jedoch, dass immer mehr KMU KI als Chance für die deutsche Volkswirtschaft wahrnehmen. Dabei liegen die Potentiale von KI im Mittelstand in sehr verschiedenen Bereichen wie z.B. Optimierung der Distribution und Logistik, zielgenauere Werbung sowie direkte oder indirekte Erhöhung der Nachhaltigkeit, z.B. in Form von Kostenreduktion durch gesteigerte Prozesseffizienz (ökonomische Nachhaltigkeit), Vermeidung unnötigen Ressourcenverbrauchs, Verringerung von Ausschuss oder Reduktion der Umweltbelastung (ökologische Nachhaltigkeit). Insbesondere Technologien wie intelligente Automatisierung, intelligente Sensorik oder intelligente Assistenzsysteme sind hierbei von großer Bedeutung.

Der Workshop „Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen“ hat das Ziel, Forschende und Anwender*innen von KI-Ansätzen zusammenzubringen, den Wissenstransfer zwischen den beiden Gruppen sowie der einzelnen Gruppen untereinander zu ermöglichen und KI in KMUs greifbarer zu machen.

Dabei adressiert der Workshop zwei Schwerpunkte: Einerseits sollen Forschungsansätze präsentiert werden, die einen starken Bezug zu den Herausforderungen KMU im Bereich KI haben oder sich mit leichtgewichtigen KI-Anwendungen, die sich einfach und ohne großen Aufwand bei KMUs integrieren lassen, beschäftigen. Andererseits können aber auch erfolgreich abgeschlossene oder laufende Pilotprojekte vorgestellt werden, die einen ersten Einblick in die Wirkung von KI in der Praxis geben und aufzeigen, welche Herausforderungen sich bei der Umsetzung von KI ergeben.

Die Zielgruppe sind Forschende und Anwender*innen von KI-Ansätzen (insbesondere KMU) in unterschiedlichen Anwendungsbereichen.


THEMEN DES WORKSHOPS
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Die Beiträge zum Workshop können neben der technischen Seite von KI auch die ethischen und organisationalen Aspekte und Herausforderungen von KI-Anwendungen in KMU behandeln.
Mögliche Themen und Anwendungsfelder können sein (Liste nicht abschließend):
- Produktion
- Mobilität
- Autonomes Fahren
- Logistik
- Transport
- Supply Chain Management
- Smart Factory
- Robotik
- Medizin
- Gesundheitswesen
- Energie
- Prozessautomatisierung und –optimierung
- Sustainable AI
- Explainable AI
- Human Resources
- E-Commerce
- Business Intelligence
- Predictive Analytics
- Prescriptive Analytics
- Predictive Maintenance
- Change Management
- IT-Sicherheit
- Machine Learning
- Neuronale Netze
- Text Mining
- Language Processing
- Simulation
- Visualisierung
- Ethische Aspekte der KI
- UX und KI
- Verwaltung/Kommunen
u. v. a.


EINREICHUNGEN
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Die Einreichung der Beiträge erfolgt als PDF. Für die Beiträge sind die LNI-Vorlagen zu verwenden (https://gi.de/service/publikationen/lni)

Beiträge sollten folgenden Umfang nicht überschreiten:
- Full Paper: 10-12 Seiten
- Short Paper: 6 Seiten
- Work-In-Progress-Paper: 3-5 Seiten
- Praxisbeiträge aus der Industrie: 3-5 Seiten

Die Beiträge können in deutscher oder englischer Sprache verfasst werden.

Die Einreichung erfolgt über https://easychair.org/conferences/?conf=kikmu2022

Die eingereichten Beiträge werden im Rahmen eines Auswahlprozesses durch mind. zwei Vertreter*innen des Programmkomitees geprüft und bewertet. Das Programmkomitee wird sich sowohl aus Vertreter*innen der Forschung als auch aus einer signifikanten Anzahl von Vertreter*innen aus der Industrie, insbesondere aus KMUs, zusammensetzen.

ie ausgewählten Einreichungen werden in den Lecture Notes in Informatics (LNI) veröffentlicht und von mind. einem Autor/einer Autorin im Rahmen des Workshops präsentiert.


ORAGNISATIONSKOMITEE
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Natalja Kleiner, FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
Alexander Dregger, FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
Luisa Buchholz, FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
Kevina Glaser, FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe
Frauke Goll, FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruhe

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